济南大学研究生招生信息

085400|电子信息专业硕士研究生指导教师

姓名 王琳 性别
民族汉族出生年月1983-1
学历|学位研究生|博士专业技术职务 副教授
行政职务
联系电话0531-89736863移动电话
邮箱详见课题组网站: http://linwang.ujn.edu.cn 或邮箱: ise_wanglin@ujn.edu.cn
通讯地址 | 邮编山东省济南市南辛庄西路336号济南大学西校区,信息科学与工程学院 | 250022
招生方向(领域) 02计算机技术
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况

王琳,博士,博士生导师。山东省泰山学者青年专家(2018年),首届山东省省属优青获得者(2015年),山东省自然科学学术创新奖获得者(2016年),ACM济南新星奖获得者(2015年),济南市青年科技明星计划获得者(2013年)。

 

主要研究领域:机器学习、智能计算、数据挖掘

 

详细信息见课题组网站:http://linwang.ujn.edu.cn

 

学术兼职:担任ACM计算机科学教育特别兴趣小组(SIGCSE)中国区理事,山东省人工智能学会副秘书长,ACM济南分会秘书长,中国计算机协会青年计算机论坛(CCF YOCSEF)济南学术委员, 山东省计算机学会大数据与智能计算专委会委员,国际会议SPAC程序委员会共同主席,SIGCSE China 2017 程序委员会委员。2016-2018年担任加拿大滑铁卢大学兼职副教授、研究生导师,2017年起担任韩国水原大学兼职博士生导师。

 

学术成果:主要从事智能计算和科学计算等领域的研究工作,主持国家自然科学基金3项、山东省自然科学基金重点项目1项、山东省重点研发计划1项、山东省自然科学基金青年项目1项、济南市青年科技明星计划1项,获得山东省科技进步二等奖一项。 近年来在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、 《Information Sciences》、《Knowledge and Information Systems》、《中国科学》、IEEE WCCI、IEEE SMC等国内外重要学术刊物及国际会议上发表或录用论文七十余篇。

 

工作经历:

2011.6至今,济南大学信息科学与工程学院,副教授
2016.3-2018.3,加拿大滑铁卢大学计算机学院,兼职副教授、研究生导师
2015.3-2016.3,加拿大滑铁卢大学计算机学院,博士后研究员
2008.9-2011.6,山东大学计算机科学与技术学院,博士

 
代表性科研成果及奖励:
(包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

近年来主持项目:

[1]    泰山学者青年专家计划,50万,2019/01-2023/12,主持。

[2]    国家自然科学基金面上项目,面向宏观性能演化机理的水泥水化动力学反向建模研究,2019/01-2022/12,64万,主持。

[3]    国家自然科学基金面上项目,真实图像引导的水泥水化微结构三维演化反向智能建模与性能评估,2016/01-2019/12,64万,主持。

[4]    国家自然科学基金青年项目,基于马氏随机场与实体纹理合成的水泥水化过程反向建模,2013/01-2015/12,24万,主持。

[5]    山东省自然科学基金重点项目(省属高校优秀青年人才联合基金),基于脉冲神经网络与反向建模的水泥水化微结构演化仿真,2015/07-2016/12,30万,主持。

[6]    山东省自然科学基金青年项目,基于三维微观结构底层特征的水泥水化动力学反向建模,2012/07-2015/07,5万,主持。

[7]    济南市青年科技明星计划项目,基于反向建模与智能计算的电信套餐预演系统关键技术研究,2013/07-2015/07,6万,主持。

 

获奖情况:

[4] 山东省自然科学学术创新奖,山东省科学技术协会,2016.

[3] 济南计算机科学技术一等奖,济南市计算机协会,2016.

[2] ACM济南新星奖,ACM中国委员会,2015.

[1] 山东省科技进步奖二等奖,山东省政府,2008.

 

专利情况:

发明专利3项,软件著作权7项。

 

近年来部分发表文章列表:

[1]      Lin Wang, Bo Yang, ShoudeWang, Zhifeng Liang, Building Image Feature Kinetics for Cement Hydration using Gene Expression Programming with Similarity Weight Tournament Selection, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2015, 19(5):679-693.  (SCI源刊)

[2]      Lin Wang, Bo Yang, Yuehui Chen, Xiaoqian Zhang, Jeff Orchard, Improving Neural-Network Classifiers using Nearest Neighbor Partitioning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  2016, in press. (SCI源刊)

[3]      Lin Wang, Jeff Orchard, Investigating the Evolution of a Neuroplasticity Network for Learning, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, in press. (SCI源刊)

[4]      Lin Wang, Bo Yang, Jeff Orchard, Particle swarm optimization using dynamic tournament topology, Applied Soft Computing,  2016, 48:584–596. (SCI源刊)

[5]      Lin Wang, Bo Yang, AjithAbraham, Distilling middle-age cement hydration kinetics from observed datausing phased hybrid evolution, Soft Computing, 2016, 20:3637–3656. (SCI源刊)

[6]      Lin Wang, Bo Yang, YuehuiChen, Improving Particle Swarm Optimization using Multi-Layer SearchingStrategy, Information Sciences, 2014, 274:70-94.  (SCI源刊)

[7]      Lin Wang, Bo Yang, Yi Li,Na Zhang, A NovelImprovement of Particle Swarm Optimization using Dual Factors Strategy, IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2014), Beijing, 2014, 183-189.  (EI)

[8]      Lin Wang, Bo Yang, AjithAbraham, Lu Qi, Xiuyang Zhao, Zhenxiang Chen, Construction of Dynamic ThreeDimensional Microstructure for the Hydration of Cement Using 3D ImageRegistration, Pattern Analysis and Applications, 2014, 17(3):655-665. (SCI源刊)

[9]      Lin Wang, Bo Yang, YuehuiChen,Zhenxiang Chen,Hongwei Sun, Accelerating FCM Neural Network Classifierusing Graphics Processing Units with CUDA, Applied Intelligence, 2014, 40(1):143-153 (SCI源刊)

[10]      Fan Yang, Lin Wang, Mechanisms classification for glycoside hydrolases bysequence and structure features using computational methods,International Journal of Data Mining and Bioinformatics, 2014, 9(4):444-457 (SCI源刊)

[11]      Zhifeng Liang, Bo Yang, Lin Wang, Xiaoqian Zhang, Nana He and Lei Zhang, Evolving FlexibleNeural Tree Model for Portland Cement Hydration Process, The Fifth InternationalConference on Swarm Intelligence (ICSI 2014), 2014, 302-309.  (EI)

[12]      Zhifeng Liang, Bo Yang, Lin Wang, Xiaoqiang Zhang, Nana He and Ajith Abraham, ExtractingThree-Dimensional Cellular Automaton for Cement Microstructure Developmentusing Gene Expression Programming, The Sixth World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2014), Portugal , 2014, 41-46.  (EI)

[13]  Xiaoqian Zhang, Bo Yang, Lin Wang, Zhifeng Liang and Ajith Abraham, Improvement of FCMNeural Network Classifier using K-Medoids Clustering,The Sixth World Congress onNature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2014), Portugal ,2014,47-52  (EI)

[14]  Shi-Yuan Han, Yuehui Chen, Lin Wang, Ajith Abraham, DecentralizedLongitudinal Tracking Control for Cooperative Adaptive Cruise Control Systemsin a Platoon, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), 2013, 2013-2018  (EI)

[15]  Lin Wang, Bo Yang, AjithAbraham, Prediction of Concrete Strength using Floating Centroids Method, IEEE InternationalConference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), 2013, 988-992  (EI)

[16]  Bo Yang, Qingke Zhang, Lin Wang and Yi Li, Inference of Differential Equations by M-MEPfor Cement Hydration Modeling, The 17th IEEE International Conference onComputer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2013), 2013, 4-10  (EI)

[17]  Lin Wang, Bo Yang, NaZhang, Constructing surrogate model for optimum concrete mixtures using neuralnetwork, The Tenth International Symposium on Neural Networks(ISNN 2013),2013, 506-513.  (EI)

[18]  Lin Wang, Bo Yang, YuehuiChen, Xiuyang Zhao, Jun Chang, Haiyang Wang, Modeling early-age hydrationkinetics of Portland cement using flexible neural tree, Neural Computing &Applications, 2012 , 21(5):877-889. (SCI源刊)

[19]  Lin Wang, Bo Yang, YuehuiChen, Ajith Abraham, Hongwei Sun, Zhenxiang Chen and Haiyang Wang, Improvementof Neural Network Classifier Using Floating Centroids, Knowledge and Information Systems,2012, 31(3):433-454. (SCI源刊)

[20]  Lei Zhang, Lin Wang, Xujiewen Wang, Keke Liu and Ajith Abraham, Research ofNeural Network Classifier Based on FCM and PSO for Breast Cancer Classification,HybridArtificial Intelligent Systems (HAIS 2012), 2012, 647-654.  (EI)

[21]  Lin Wang, Bo Yang, YuehuiChen and Xiuyang Zhao,Predict the Hydration of Portland Cementusing Differential Evolution, IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2012), Australia, 2012, 3388-3392.  (EI)

[22]  Qingke Zhang, Bo Yang,Lin Wang, Jianzhang Jiang, An improved multi-expressionprogramming algorithm applied in function discovery and data prediction, Int.J.Information and Communication Technology, 2012, 5(3-4):218-233  (EI)

[23]  Qingke Zhang, Bo Yang,Lin Wang, Fuxiang Zhu, Predicting Cement Compressive Strength UsingDouble-layer Multi-Expression Programming, The International Conference onComputational and Information Sciences (ICCIS 2012), 2012, 1:94-97  (EI)

[24]  Fan Yang, Lin Wang, Research on Classification Methods of GlycosideHydrolases Mechanism, International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2011), China, 2011: 617-624.  (EI)

[25]  Lin Wang, Bo Yang, XiuyangZhao, Yuehui Chen, Jun Chang, Reverse extraction of early-age hydration kineticequation from observed data of Portland cement, 中国科学:技术科学, 2010, 40(5):582-595.(SCI源刊)

[26]  Bo Yang, Lin Wang, Zhenxiang Chen, Yuehui Chen, Runyuan Sun, A novel classification methodusing the combination of FDPS and flexible neural tree, Neurocomputing, 2010, 73(4-6):690-699.(SCI源刊)

[27]  Xiao Xie, Bo Yang, Yuehui Chen, Lin Wang, Zhenxiang Chen, Networktraffic classification based on error-correcting output codes and NN ensemble,InternationalConference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2009), 2009:475-479.  (EI)

[28]  Lin Wang, Bo Yang,Zhenxiang Chen, Ajith Abraham, Lizhi Peng, A Novel Improvement of Neural NetworkClassification Using Further Division of Partition Space, International Work-conference onthe Interplay between Natural and Computation(IWINAC 2007), Spain, 2007:214-223.  (EI)

 

 
 
教学及研究生培养情况

教学情况:

近年来讲授人工智能与机器学习(研究生,全英文),计算机系统平台(本科),网络软件开发与设计(本科)等课程。

 

研究生培养情况:

作为导师和副导师共培养博士研究生2人,硕士研究生27人。

 

招生愿望:

欢迎所有对计算机科学充满热情,对未知领域充满探索精神的学生报考,让我们共同努力!

 

 
备注